Fujifilm Sonosite 和 Partners HealthCare 推出人工智能计划

July 31, 2019

FUJIFILM Sonosite,Inc 已宣布与 Partners HealthCare 建立战略合作关系,将人工智能应用到 POCUS 应用。两家公司将合作使用基于人工智能的模型,这将有助于临床医生诊断和提高护理质量。合作将通过 MGH&BWH 临床数据科学中心执行,并利用 Partners HealthCare 系统的广泛数据资产、计算基础设施和临床专业知识。

FUJIFILM Sonosite Inc. 总裁兼首席运营官 Rich Fabian 说:“我很自豪我们能够为客户提供人工智能增强技术,以扩大他们对超声设备的利用,提高他们能够提供的护理质量,同时节省我们的医疗系统用钱。”

FUJIFILM Sonosite,Inc 的高级副总裁兼首席医疗官 Diku Mandavia 博士期待着合作关系所带来的创新。

“这次合作的重点是将人工智能嵌入便携式超声设备中,其目的是在二维图像解释方面提供帮助 - 自动化的类型将使我们能够增加这种关键技术的可及性,同时仍提供较高的诊断价值。”

在 POCUS 认证学院发布的 2019 年 5 月的一篇文章中,Victor Rao 博士表达了其 AI 与 POCUS 合并的设想,其中涉及 Mandavia 博士提到的进展。Rao 博士首先谈到经验和培训领域。要成长为 POCUS 专家,你必须有"熟能生巧"的心态,正如 Rao 博士解释的那样:

“超声是一种实践操作,意味着您必须经常扫描,扫描患者时才能更高效,并且能够扫描有难度或具有挑战性的患者(这些患者的解剖结构由于身体习性或某些畸形而不容易用超声可视化)。”

这就是人工智能技术的用武之地。人工智能可以通过指导他们获取正确类型的图像来帮助 POCUS 新用户。 学习者可以利用 AI 功能帮助他们识别危及生命的疾病,协助探头校准,并获得患者管理的后续步骤。Rao 博士相信,这种协助将使 POCUS 用户渴望了解更多。通过快速比较过去患者记录中的数千次扫描,人工智能技术还可以使 POCUS 用户的分析更加高效。Rao 博士描述了这一创新:

“你不需要拥有很多经验就能够知道患者心脏的射血分数是多少。人工智能组件可以将患者的图像和视频循环与数千甚至数十万其他患者的数据进行比较,以帮助您得出意见。”

Rao 博士认为超声图像优化是人工智能可以发挥重要作用的另一个领域。人工智能技术可确保图像亮度或暗度达到正确的水平,并调整深度控制或提示用户需要校正深度。最佳图像对于做出正确的诊断和不丢失任何重要信息至关重要。

但即使有所有这些机器主导的改进,AI 与 POCUS 的加入也不会消除对医疗专业人员的需要。例如,某些情况是非典型的,因此可能没有足够的数据供人工智能识别罕见情况。始终需要具有解剖学、病理学和生理学知识的临床医师执行 POCUS 程序,而且人工智能依赖于人类超声设备用户来生成其使用的数据。 而且人工智能也无法取代所有患者需要的人性纽带。患者将始终依赖并期待来自医疗保健提供者的同情和理解。

医生应致力于采用人工智能技术,为患者提供尽可能最好的护理。“为了将超声设备更好地集成到我们的医疗服务系统中,需要更智能的机器”,Partners HealthCare 首席数据科学官 Keith Dreyer 说: “在紧急情况下,便携式超声设备的效率和成本效益使其优于其他成像模式。”

共享